本文经授权转载自亲爱的数据（ID：deardata）
作者
谭婧
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胡巍巍
中国互联网的今天，市值总和接近10万亿人民币，头部阿里巴巴、腾讯各有多亿美元市值。一方面市值熠熠，一方面互联网成为数据应用技术的发源地，数据中台也在其中萌芽。
腾讯汤道生说：“中台能力以前就有，只不过它们大多服务于内部业务，在产业互联网时代才开始逐渐对外开放这些技术积累。”
京东黎科峰也坦言：“公司在一轮又一轮组织架构调整之后，将数据中台提升到了重视的新高度。”
这一切只是聚光灯下数据中台的冰山一角，数据中台作为从业务视角而非技术视角的技术，应用已经慢慢地向传统领域渗透。
年，佛山市妇幼保健院*明主任在演讲《中国医疗机构新一代数据中台建设的探索》中讲述了在数据战略时代，医疗信息化工作者不易的摸索之路，医院场景对于人工智能技术的真实需求。
医院信息化的基础设施好比是地基。而现实是，地基之上的建筑物并不能等到基础设施完全到位了才开始起步。医院的信息化步伐与人工智能技术的落地都在同一片工地里热火朝天地开工。
数据中台的需求背景众所周知，新医改的核心就是“腾空间、调结构、保衔接”。腾空间，就是腾出地方,让出空间，包括取消药品加成和采用两票制集中采购压缩药品中间环节的利润，同时规范医疗服务行为。
通过调整医疗价格、服务价格来调整医疗现在的结构，药品大型检验、检查的价格往下调，能够体现医务人员技术劳动价值往上升。
医院机制带来很大影响。新机制必须要跟社保和财*补偿衔接好。医院的院长在这关键时期面临挑战。
确保医疗质量的前提下，减少过度医疗，提高服务质量是工作的重中之重。但是，如何提升才是关键。在这个情况下，数据分析有了新的历史使命，新医改为信息化赋能临床提供了加速度。
年，中国医疗机构信息化开始。
年，一个十年的数据积累期。
年，一个十年的数据汇通期。
预计在年后，迈向数据应用期。
产业实现从医疗数字化，到医疗智能化需要跨越两个门槛。
第一个，以技术为核心，向以数据为驱动转变，需要医疗机构信息中心有非常多的数据专家。医院的信息中心几百甚至几千的人才规模，其中大部分是数据专家。但是，现在国内医疗机构的数据专家很少。
第二个，“全科一体化”向“专科定制化”转变，医疗信息化工作者需要更加熟悉临床业务和流程。
不仅如此，医疗信息化工作者还面临以下几个挑战，
挑战一，如何利用数据赋能业务？简单来讲，读懂数据。首先要实现数据的互联互通，集成标准化和结构化。通过优质数据，定位临床质量和效率问题，从而分析问题背后的原因。
根据发现的问题，使用辅助决策系统改善医疗质量，解决临床问题，提升临床效能。同时，能提供指标参数，进入下一轮的管理，怎么去更好地做控制和调整。
挑战二，专科发展速度非常迅猛，很多的专科系统面临着井喷，可以看到胸痛、静脉血栓栓塞症(VTE)、房颤、卒中和脓*症，这么多的专科系统都有特定的专科知识，专有的诊疗规范，特定的服务环节、专有指控和数据分析指标。
医院信息中心带来了很大的困扰。需要面对很多的厂家，一个病、每一个系统都可能是不同厂家提供的产品，需要大量的协调。每个系统都有自己的硬件要求，都需要硬件的投入。每个系统都要去做接口，支持集成平台的方式，造成了大量的重复工作。都有自己的标准，最终没了标准。
更关键的一点是，各个系统之间是交叉的。可能某个疾病的知识体系改变了，会影响相关系统的使用。比如静脉血栓栓塞症的知识改变了，会影响抗凝药物的使用推荐。
信息化必须解决五大核心问题，
第一，数据集成，数据的汇集结构化、标准化。
第二，数据洞察，形成模型。
第三，平台化，兼容多应用的开放式平台支持各种应用。
第四、解决数据决策，形成各种临床的应用产品。
第五、业务重塑。场景化人机协同，同时还要结合的业务进行改进和提升。
数据驱动下的新架构集成平台应该在中间，再加上的业务中台、数据中台，两大中台作为支撑。
在今天的环境下，医院对数据中台的需求是呼之欲出的。
数据中台的构成
虽然对业界对数据中台的定义还没有达成共识，厂家和专家对数据中台的标准和意见都有所不同。但是，现实工作已经实践出了主要结构。数据中台至少应该是要包括五个主要部分：
第一，数据的标准化和结构化。
第二，数据的聚类和转化，形成业务所需要的信息。
第三，数据指控和监控，保证的数据质量。
第四，构建指标体系。
第五，统一对外的服务。向下发展提高性能，保障数据的应用能力。向上拓展能够提高数据应用的价值和赋能业务。
数据中台可以比喻为建房子，如果所有的建筑组件都是以一块一块砖头为单位去建，速度很慢，建房子的又不止一个人，又有很多的系统。应用落地的速度受限。
因此，可以把一些重复性的、反复使用的做成标准部件。例如一体化的洗手间、门窗，这些是数据中台要管理的东西，通过标准化的部件统一提供服务。
数据中台主要分成两大部分，第一，数据处理，第二，对外服务的中台。先把这些跟企业业务有较强相关性的部分抽取出来，把经常反复使用的抽取出来。数据中台要满足这种快速迭代、快速应用的需求，同时又要兼前顾后。
数据中台的能力与业务流程数据中台具备统一的能力，统一的数据存储能力，数据计算能力和数据的应用能力。数据中台必须要能够完成各种数据模型，包括基础模型和融合模型，标签和算法，还有质量控制管理和数据的安全管理。
*明主任谈到，现在服务中台已经比较成熟了，医院建立了数据中台的并不多，都还在起步探索阶段。
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